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好文丨大数据视域下的高校数据治理

发布日期:2019-02-21

在数据发掘驱动教导、变革教学的“互联网+”时期,教育范围同样蕴藏着存在广泛运用价 值的海量数据。探索教育变量之间的相关关系,进行大数据的教诲应用,为教育教学供应有效 的决议支持服务,增进教育教学的变更与创新,成为十三五期间构建“智慧校园”的新型课题。

“互联网+”时代的到来,互联网、社交网络、物联网、移动互联网、云打算等相继进入人 们的日常工作和生活中,并潜移默化地改变着用户的意识状况。高校信息化被迫请求表演多元 化的角色,对高校的信息化建设提出了更高的恳求。《教育信息化“十三五”打算》清楚提出 要建设“智慧校园”,高校由“数字校园”逐步迈向“智慧校园”,一直摸索“以数据为核心 资产、以数据驱动业务改造”的发展模式已成为我国高校向“双一流”迈进的一定趋势。数据 的体量越大、维度越多,就越可能更好地为用户精准分析和个性化服务供给更多潜在的信息。

高校信息化正面临怎么的问题?

本文节选自:CNKI,作者:余鹏、李艳。

在“十二五”至“十三五”期间,我国高校已基本迈入信息化时代。高校在始终整合业务 流程、攻破数据孤岛、统筹线上管理、享受信息化建设跟快速发展带来丰盛成果的同时,也逐 渐面临着数据标准不统一、数据源头不明白、数据流转不顺畅、数据应用不能满足须要等一系 列问题,给教养、科研、管理及服务造成了诸多不便。支撑数据获取不便,或无从获取,或从 不同渠道获取数据不一致。在未来“智慧校园”的建设中,高校迫切需要更为便捷的信息化手 段支撑教学、科研、管理及服务工作,建立完善的数据服务平台,实现对数据的保险、标准的 采集、存储、交换及应用,是实现个性化管理服务的基础。

在上述内在和外在的需要背景下,高校制定同一的数据标准、实现业务系统数据、机器数 据及公共数据的高度融合、构建牢固且半开放的数据平台必需且必要。发展数据治理工作,解 决当前数据共享中存在的“数据品质不高、数据流向混乱、共享度不足、历史数据缺失”问题, 实现对高校数据中心的重构,构建数据管理平台,对高校业务系统数占领序且规范化地进行梳理、采集、荡涤、尺度化标准存储跟利用,实现学校数据资产的有效管理和数据的深度共享。 抽取并整合全校所有业务体系的结构化数据,以及各系统运行日志和互联网数据等非构造化数 据,按主题分类进行数据梳理,用于学校在管理、科研、教学及服务改革等业务层面宏观的统 计、挖掘、猜想。同时,深度管理后的数据可能在教养、科研、管理等多方面全面服务于高校 发展,其意思主要体当初:深入促进服务翻新和价值发现、有效晋升管理和决定水平、提升校 园数据品德和数据可信度、提高合规监管和安全危险操纵,使高校师生能够充分享受大数据带 来的个性化及贴心化服务。